Corridor 发布安全模型 argos-1：Qwen 9B 微调胜过 GPT-6 与 Opus 5.5
BraceSproul · x · 2026-10-22
Corridor 发布其首个安全模型 corridor-argos-1，基于 Qwen 3.5 9B 微调。
- 在安全场景的上下文选择任务上，成绩超过 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等前沿模型
- 在其测试的 14 个模型中拥有最低的首 token 延迟（TTFT）
- 团队表示还将用 Engine 工具对该模型做持续改进，详细评测见原推线程
所属事件:Corridor 发布 Argos 1：9B 微调模型安全任务击败 GPT-6(4 条相关)→
「模型」频道最新
- Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参 42B 激活,百万 token 上下文 — togethercompute · 2026-10-22
- OpenAI 案例:V7 Go 用 GPT-5.6 Luna 降本 78% 且更准 — OpenAI · 2026-10-22
- 经济学家 Daniel Rock：新一代前沿模型对上下文指令更激进 — danielrock · 2026-10-22
- 白帽借 OpenAI Daybreak 用上 GPT-5.6,连破 Chrome、GitLab 等多处漏洞 — Eric_Wallace_ · 2026-10-22
- 清零 6 个神经元即让 Qwen3-8B 服从率从 44% 降到 0：Opus 5.5 分享可解释性实验 — Sauers_ · 2026-10-22
- 用户吐槽 Claude Code fast mode 扣的是 API 额度而非订阅 — RileyRalmuto · 2026-10-22