开源工具 digup:865MB 本地多模态语义搜索,数据不出机器
virtualunc · reddit · 2026-10-22
Reddit 用户发现 12 天前开源的本地文件语义搜索工具 digup(MIT 协议,已 5.3k stars),核心是用 Google EmbeddingGemma 2(740M 参数,Apache 2.0)在本地做全模态索引。
亮点:
- 模型仅 865MB,下载后完全离线,无账号、无遥测(每日更新检查可关)
- 文本、图片、音频、视频共享同一嵌入空间:一张「海滩上的狗」的照片能被文字搜到;支持 100+ 语言双向检索,英文查询能找到孟加拉语笔记
- 语义搜索与精确字符串匹配并存,发票号、错误码照样能搜;Mac 上还能搜到截图内文字
- 结果原位打开:PDF 定位到页、音视频定位到时间戳、代码定位到行
- 支持 macOS dmg/brew(Apple Silicon,macOS 14+)、Windows beta 安装器(未签名)、Linux deb/appimage
作者尚不清楚的缺口:给定文件夹大小的索引磁盘占用与索引时内存需求,欢迎大库用户补充实测数据。
「应用」频道最新
- 扎克伯格:购物成 Meta Muse AI 最大场景,超 25% 用户用过且客单超 200 美元 — Polymarket · 2026-10-22
- Lila Sciences 亮相 NVIDIA GTC 柏林主题演讲:主攻科学超级智能的「现实验证」瓶颈 — tw_killian · 2026-10-22
- Datalab 发布词级置信度模型,可校验 OCR 结果准确性 — VikParuchuri · 2026-10-22
- Meta称Muse用户破1000万,购物成主要使用场景 — TechCrunch AI · 2026-10-22
- 硅谷四大厂「云端赛博田螺姑娘」横评:Duet、Grok Bot、Muse、Dots 区别在哪 — dotey · 2026-10-22
- wabi 演示自动规划:感知行程后自主建应用、发起投票并完成预订 — joonasvirtanen · 2026-10-22