AGNTCon 演讲预览：上下文中毒、腐化与惯性，agent 上下文问题代际演化史
dbreunig · x · 2026-10-22
dbreunig 为 AGNTCon 准备的关于 context fails 与修复方案的幻灯片，梳理了 agent 上下文问题的代际演化：
- 每一代模型都瞄准解决上一代问题，却引入新问题
- 长上下文（配图展示 GPT-4o → Gemini 1.5 的 1M → Llama 4 的 10M）让上下文中毒、腐化、混淆出现，因为塞进更多信息必然混入坏信息
- 于是社区转向 harness 管理信息；长 horizon 能力（METR：GPT-5 3.4h → Gemini 3.1 6.4h → Opus 4.6 12h）让上下文惯性与「对抗权重」成为新问题
- 现在 harness 又要反过来学会何时「遗忘」上下文、管理工具负载
- 作者向社区征集：下一代模型会带来什么新问题？
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