投机解码的权衡:接受率 α=1−TV(p,q),草稿越大起草越慢
cneuralnetwork · x · 2026-10-22
系列收尾谈加速效果与权衡:
- 某前缀的期望接受率为 α = Σₓ min(p(x), q(x)) = 1 − TV(p,q),TV 为总变差距离;
- 草稿模型越接近目标模型,接受的前缀越长,每次验证产出越多 token;
- 但草稿模型变大也会让起草变慢——接受率与起草速度之间的权衡是投机解码的核心取舍。
所属事件:投机解码系列：接受规则与草稿模型的加速权衡(2 条相关)→
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