导出 10 小时 Grok Bot 用量：89% 耗在后台子任务，5 条规则可省 25-30%
95jun · reddit · 2026-10-22
一位重度用户导出了 10 小时 Grok Bot 用量 CSV 交给机器人自己分析，得出智能体烧钱的全景数据：
- 共 8,915 次模型调用、约 11.5 亿 token，其中与用户的直接对话仅占 11%，其余 89% 是助手自启的后台子任务。
- 96% 的输入 token 在重读旧上下文，平均每次调用携带 128K token 历史；最烧钱的是反复截图的 3D 建模任务和多个并行推进的 PR。
作者据此给所有助手设了 5 条规则：
- 子任务等待不超过 5 分钟（缓存 5 分钟过期后整个上下文会重写，约占成本 13%）；
- 任务切小，在 120K 上下文附近收尾（超 150K 的调用占支出 54%）；
- 每个助手最多 2 个并发子任务（峰值曾同时跑 23 个）；
- 轮询间隔至少 5 分钟，且只读日志尾部；
- 减少截图数量并降低分辨率。
估计可省 25-30% 成本（尚未实测）。结论：跑智能体的最省钱动作可能就是导出 usage 数据认真看一遍。
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