LangSmith 推出 smithtune：用 agent 轨迹微调 9B 小模型胜过前沿模型

Hacubu · x · 2026-10-22

LangChain 发布 LangSmith Fine-Tuning 及 CLI 工具 smithtune，把已在 LangSmith 中记录的 agent 轨迹直接变成微调训练数据，一条命令打通数据集构建、训练（对接 Fireworks/Baseten）与评测回传全流程，目前支持 SFT。

核心案例：.@corridor 用该工作流训练出 9B 模型 Argos，在其安全场景 benchmark 上击败所测全部 14 个模型。 hwchase17 点评：你已有的 trace 就是训练数据——只保留完成得好的 run 来微调小模型，并在自己的任务上评测；一个在「恰好是你的任务」上训练的 9B 模型超过前沿模型是合理的，且成本与延迟更低。