FIBO 2.0 Edit Turbo 兼做文生图:4 步免 CFG,实测 22 条提示词
TimeTruth2490 · reddit · 2026-10-22
Reddit 网友对 Bria 的 FIBO 2.0 Edit Turbo 做了深入实测(含配图样张),发现这个主打「少步数、免引导」的编辑模型同样能做文生图:
- 两种 checkpoint:Fibo-2.0-dev(文生图+编辑,50 步 CFG 5,每步带 CFG 共 100 次前向)与 Fibo-2.0-edit-turbo(4 步、guidancescale=1.0,仅 4 次前向),共用 BriaFibo2Pipeline,不传输入图即按文生图运行
- 结构化 prompt 是关键:模型基于 Bria 的 VGL JSON 字幕训练,文本编码器是完整的 Qwen3-VL-4B-Instruct,可用 bria-vgl 开源的 generate system prompt 让模型给自己写 JSON caption 再作 prompt;纯文本 prompt 也能跑
- 22 条提示词、同 seed 对比:自写 caption 与手打 prompt 效果大多相当,五个朋友、三只小猫等计数保持准确,霓虹灯牌「Café Lumière」文字渲染正确;写 caption 耗时约为出图的 70%
- 翻车案例:俯拍四人家庭晚餐等三条提示词各因不同原因失败
作者在 Hugging Face(lvladikov/FIBO2-Edit-Turbo-T2I)提供了 ComfyUI 工作流及 torch/MLX/mflux 的 diffusers 脚本。
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