斯坦福 NLP 团队发现模型推理迹避开空白符,或自造 CoT 语言

stanfordnlp · x · 2026-10-22

斯坦福 NLP 转发讨论一张据称是「GPT-6.1-Sol」的推理迹截图:模型在推理过程中学习避开空白符。

Chris Potts 最初猜测这源于压缩推理长度的压力,但 Yoav Goldberg 指出去掉空白符并不一定节省 token。另一种可能是:模型在学习依赖低频 token 组合来构建自己的 CoT「语言」。

转推者还调侃称其「完全可读,没什么好担心的」。该截图真实性未证实。

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