一名研究员 3.5 个月、不到 1000 万美元训出编程基座模型 Mirendil-Base
bneyshabur · x · 2026-10-22
初创公司 Mirendil 宣布完成一个标志性实验：无需专职预训练团队，由一名研究员在 3.5 个月内、以不到 1000 万美元的算力（含全部研究与最终训练）从零预训练出首个编程基座模型 Mirendil-Base。
- 配图显示在 Mirendil 代码库 held-out 数据的 cross-entropy（bits/byte，越低越好）上，Mirendil-Base 达 0.2803，优于 Nemotron-550B-Base（0.2918）、GLM-5.3（0.2926）、DeepSeek-V4-Pro-Base（0.3013），但仍逊于 Kimi-K3（0.2387）
- 更大版本已在训练：Base-XL 训练 19% 时达 0.2181，Base-Large 训练 80% 时达 0.2177
- 团队称该方法在更大规模上扩展效果良好，目标是让「一人研究员 + AI」完成过去需要整个研究组织的工作
所属事件:Mirendil：1人3.5个月、千万美元内训出千亿级代码基座(9 条相关)→
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