Flint 把自动研究搬上笔记本:从 OpenAI 纳维-斯托克斯到本地跑研究闭环
cong_ml · x · 2026-10-22
- 作者从 OpenAI 的 Navier–Stokes 求解和 AlphaEvolve 更快算法谈起,认为 AI 做研究正在变得非常真实,而 Recursive 的 Flint 让这种能力能在本地笔记本上体验。
- 整个研究闭环(提出想法、写代码、测试、改进)都可以在本地运行,作者给出了任务选择、代码和 demo 的推文串。
- 后续帖子展示了两个具体任务:工厂调度(相比 round-robin 提前 26% 完成)和 UCI 自行车租赁需求预测(验证集 RMSLE 降低 30.8%,held-out 降低 9.1%),中间步骤包括对数+二次时间特征与残差树的组合。
所属事件:Recursive Flint 本地跑通自动科研闭环并开源 40B-A2B(7 条相关)→
「模型」频道最新
- Recursive AI 发布 40B-A2.5B 小型 MoE 模型 Flint,基准称对标 Qwen3.6-27B — ChengleiSi · 2026-10-22
- DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017:性能成本双优化,登顶开源推理榜 — scaling01 · 2026-10-22
- 修复 PHP 漏洞被 OpenAI 安全限制拦住:能修不能验,用户吐槽 Codex 拦截 — Next_Technology6361 · 2026-10-22
- TPN-006 上架 Hugging Face:7.7GB 压缩版反超 Mistral 原模型 — markjeffrey · 2026-10-22
- Kimi K3.1 新 checkpoint 零样本 22 分钟画出 4.9 万 token SVG 肖像 — lyraxana · 2026-10-22
- MiniMax 发布 M3.1 Flash:价格仅 M3 的 1/3,速度快 3 倍 — MiniMax_AI · 2026-10-22