Corridor 发布 Argos 1：9B 小模型在安全选路任务上击败 GPT-6 与 Opus 5.5
LangChain · x · 2026-10-22
- Corridor 发布首个安全模型 Argos 1，做法是把 LangSmith 里的 agent 轨迹用于后训练，用 smithtune 完成 SFT，底座为 Qwen3.5-9B。
- 在「为 coding agent 挑选相关安全指引」这一任务上，Argos 1 在质量（Micro F1 约 0.65，配图散点图显示超过 Gemini 3.6 Flash、GPT-6 系列、Kimi K3、Claude Opus 5.5、Grok 4.7 等）和响应时间上均领先这些更大参数的旗舰模型。
- LangChain 团队认为这种「用自家轨迹数据在模型层做改进」是把 alpha 建进 agent 的好路子，并看好让团队用自有数据驱动模型层提升。
所属事件:Corridor 发布 9B 安全模型 Argos 1，击败 GPT-6 与 Opus 5.5(3 条相关)→
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