9B 微调模型 Argos 安全上下文选型击败 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5
LangChain · x · 2026-10-22
Corridor 发布首个安全模型 corridor-argos-1：基于 Qwen 3.5 9B 微调，在其安全上下文选择基准上击败包括 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 在内的前沿模型，且在测试的 14 个模型中首 token 延迟最低。
训练数据来自 LangChain 生态：团队使用 smithtune 的 trace 追踪工作流构建训练数据。这一案例展示小模型在窄域任务上以极低延迟超越前沿模型的可行路径。
所属事件:Corridor 发布 9B 安全模型 Argos 1，击败 GPT-6 与 Opus 5.5(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- LangChain 设计 Agent 8 个月产出 3000+ 素材，社媒获 450 万浏览 — LangChain · 2026-10-22
- Databricks 首席 AI 科学家:eval 是企业 AI 落地的最大瓶颈 — jefrankle · 2026-10-22
- 算盘打到家：用 Opus 写调度器让 homelab 跟着太阳能发电跑 — mertdumenci · 2026-10-22
- 如何设计 agent 代码审查工作流？开发者征集多轮审查实践 — lucasmeijer · 2026-10-22
- Langfuse 开放自定义决策模型,可接 SubQ Snap 跑评估器 — ryanallred · 2026-10-22
- Agent 的终点不是自主而是可问责：决策必须可检查可纠正 — tallmetommy · 2026-10-22