论文 EAU:用元智能体自动管理用户中心 Agentic RL 训练
xiye_nlp · x · 2026-10-22
作者提出 EAU,一个通过「环境-智能体-用户协同进化」(Environment-Agent-User co-evolution)自动管理 RL 训练的元智能体。动机是：交互式、用户为中心的 agentic RL 涉及奖励函数、用户模拟器、RL 运行等众多组件，各自都影响学习效果，协调它们并不容易；尤其当用户由 LM 模拟时训练容易不稳定。EAU 让一个元智能体接管训练、统一处理所有组件，表现超过先前专家手工设计的流水线。
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