Recursive.SI 发布 Flint-40B-A2B:全自动研究系统 4 个月从零造出本地编码模型
ChengleiSi · x · 2026-10-22
Recursive.SI（Richard Socher 创办）发布首个模型 Flint-40B-A2B，一个快速本地编码模型，由其自动化研究系统 Eureka Machine 构建：
- 性能：Terminal-Bench 2.1 得分 54.9%，SWE-bench Pro v2 得分 89.7%，SWE-bench Verified 得分 74.2%。
- 完全从零训练：覆盖 tokenizer、预训练、中期训练、SFT 到 RL 的完整管线，整个模型训练流程仅用 4 个月建成。
- 本地速度：比同类模型快至 2 倍，MacBook Pro 上 125+ tokens/sec，RTX Spark 上 150+ tokens/sec。
- 开放权重已上线 Hugging Face，可本地运行或在 opencode、pidot.dev 免费试用。
所属事件:Recursive 发布开源 40B MoE 编码模型 Flint，可本地高速运行(41 条相关)→
「模型」频道最新
- 博主实测 Voxtral 3 法语语音：官方榜单漂亮，实测疑云重重 — emmanuelvivier · 2026-10-22
- Datalab 开源 Indra OCR：仅 1M 参数，CPU 上跑出 44 页/秒 — generativist · 2026-10-22
- 前 DeepSeek 研究员周亦博发布 Flint 首个模型 — ChengleiSi · 2026-10-22
- Kimi K2.7 在 2400 个编程任务上后训练，DeepSWE 提升 17.7 个百分点 — echen · 2026-10-22
- 用户实测 Google 搜索 AI：响应快、准确，免费无限量成杀手锏 — Jumpy-Cobbler1020 · 2026-10-22
- 9B 微调模型 Argos 安全上下文选型击败 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5 — LangChain · 2026-10-22