Recursive 发布 Flint:自动研究系统 4 个月造出 40B 本地编码模型
ChengleiSi · x · 2026-10-22
Richard Socher 宣布 Recursive AI 首个模型 Flint:一个高速本地编码模型,由其自动化研究系统 Eureka Machine 几乎全程构建——从数据、训练配方到推理内核,从头搭建仅用不到 4 个月。Flint 是 40B 总参数、2.5B 激活的 MoE,采用 Apache 2.0 开源权重;官方称在 MacBook Pro(M4 Pro)上短上下文解码速度超 125 tokens/s,RTX Spark 上超 150 tokens/s,比同类模型快至 2 倍,主打私密、不限量的本地智能。附图显示其在 M4 Pro 的质量-速度曲线上优于 Qwen3.8 27B 等基线。权重已上架 Hugging Face,可在 opencode 等框架本地运行或免费试用。
所属事件:Recursive 发布开源 40B MoE 编码模型 Flint,可本地高速运行(41 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 高性能组织招聘逻辑生变:AI 智能体时代从量转向质 — andreisavu · 2026-10-22
- 摄影师感叹:AI 让曾经高门槛的创作人人可玩,但自律成了新挑战 — pixlpa · 2026-10-22
- Grady Booch 炮轰 Dario 与 Sam:AGI 叙事非理性且不可信 — Grady_Booch · 2026-10-22
- Karpathy 式吐槽:别急着说 LLM 没用,先砸万亿 token 试试 — iruletheworldmo · 2026-10-22
- 法律AI评测没有单元测试,Crosby 用模型预测律师是否采纳 AI 修改 — graceisford · 2026-10-22
- BaseLabs 开源 mammoth-1/elephant-1:全球最佳决策模型与 15B 以下最强 — saranormous · 2026-10-22