MIT 王博团队打造 X-Scientist：AI 自动提出假设并指挥实验闭环
BoWang87 · x · 2026-10-22
Bo Wang 团队展示 X-Scientist 自主科研系统的下一步蓝图：打造「虚拟药物猎手」，让系统串联研究证据、识别未知点、并优先选择最能推进科学的实验。
关键进展与规划：
- 自主计算研究：X-Scientist 可自行设计实验、建模、评估结果，并据证据决定下一步研究方向；核心机制是「模型-框架异步共同进化」（asynchronous model–harness co-evolution），版本化的 harness 与模型迭代同步推进，迈向递归自我改进的自主研究。
- 连续发现闭环：假设 → 实验 → 分析 → 更新模型与研究策略 → 下一轮实验。肝细胞研究中，X-Scientist 提名的扰动经实验验证出有效的经典与非经典靶点；结果回灌 X-Cell 等模型即可闭环，这对组合空间过大、无法穷举的组合靶点发现尤其有价值。
- 接入机器人平台：团队正将 X-Scientist 与 AI 机器人平台 X-Automate 连接，把科学推理与自动化湿实验打通。
所属事件:Xaira 发布 X-Scientist：AI 药物猎手靶点提名快人类约10倍(6 条相关)→
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