Recursive 发布 Flint:40B MoE 仅激活 2.5B,笔记本本地跑 125 token/s
_rockt · x · 2026-10-22
Recursive 推出 Flint,专为本地硬件上的快速 agentic coding 设计的 MoE 模型：总参数 400 亿，每 token 仅激活 25 亿，由小团队加 agent 在不到四个月内从零构建。
关键信息:
- 成绩:在 SWE-Bench Pro v2、Terminal-Bench 2.1、SWE-Bench Verified 等 agentic coding 基准上领先总参数小于 50B 的 MoE 模型，编码性能比肩 25–40B 稠密模型，同时快 5 倍以上。
- 速度:自研推理引擎在 M4 Pro MacBook Pro 上短上下文生成超 125 token/s,64GB NVIDIA RTX Spark 上超 150 token/s,约为同类模型两倍。
- 自动化研究:Flint 是其 Eureka Machine(大规模自动化 AI 研发系统)的实测——从数据、训练配方到基础设施和推理优化几乎全部由该系统参与开发。
所属事件:Recursive 发布开源本地编码模型 Flint，MacBook 可跑(50 条相关)→
「Infra」频道最新
- SPCX 财报电话会提出「每瓦算力」指标,AI 竞争下沉到底层资源 — mobileraj · 2026-10-22
- Eureka Machine 适配 Mac 推理,MacBook 满载几乎无风扇噪音 — cong_ml · 2026-10-22
- 算力需求过热变「逐月拍卖」，分析师称长期合约模式正在消亡 — BenBajarin · 2026-10-22
- SGLang 团队用 TPU + TorchTitan 跑早期 RL 训练，结果令人鼓舞 — ying11231 · 2026-10-22
- CXMT 上市即超亚洲中小晶圆厂市值总和，约达 SK 海力士一半 — pstAsiatech · 2026-10-22
- DeepSeek 开源 DeepInfer 缺关键组件，SemiAnalysis 拆解为何难直接上线 — cHHillee · 2026-10-22