AI 真正的威胁是分布外静默失败，而非能力上限
gerardsans · x · 2026-10-21
作者提出：前沿 AI 的问题从来不在它工作正常的时候（分布内），而在于失败是静默发生的——在稀疏或分布外场景下持续采样生成错误信息，且用户或系统的表面校验一次次放行。他把这种累积称为「AI slop」，并提到高风险场景可致伤亡。
所属事件:专家驳 AGI 叙事：前沿 AI 真正风险是静默失效(2 条相关)→
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