PyTorch Con 演讲提出双向设计模型与 Agent 技术栈
PyTorch · x · 2026-10-22
在 PyTorch Conference 2026 上，Agentic AI Foundation 执行总监 Mazin Gilbert 发表主题演讲，探讨模型如何从 agent 的行为中学习。
- 他将 agentic 技术栈划分为五层：硬件基础设施、软件基础设施、智能层、agentic 平台层和用户应用层；PyTorch 位于智能层，Agentic AI Foundation 位于 agentic 平台层。
- 提出双向设计思路：模型支撑 agent 运行，同时 agent 的轨迹、评测、环境和奖励应反馈到模型构建中。
- 作为开放研究方向，他设想把 agent 评测转化为 PyTorch 训练中的奖励信号，综合考量安全、任务完成度、精确性、效率与能耗。
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