逆向 4052 条 Wilson 摘要，Claude 提炼出两个「去 AI 味」写作 skill
BlackisBear · reddit · 2026-10-21
Reddit 用户想知道为什么 Reddit bot Wilson 的 TL;DR 摘要大家都爱读，于是让 Claude 从 Arctic Shift 存档抓取了 68,888 条评论（含 4,052 条 TL;DR），统计出其写作规律：
- 92% 的摘要在前两句内用加粗给出结论——只读加粗也能拿到答案；
- 87% 会引用评论者原话，证明 bot 真读了帖子；
- 「边缘放笑点、中间讲事实」：钩子、要点标签和结尾可以搞笑，正文保持平实；
- 中位长度约 180 词。
作者结合 Wikipedia「AI 写作迹象」和 Kobak 等人对 1500 万篇 PubMed 摘要的研究（2023 后泛滥的是 delve/showcase 类风格词），并借鉴喜剧创作理论，做出两个 skill：wilson-voice（含引用逐字校验的 linter）和通用版 human-voice（0-3 档幽默度调节）。盲测中两个模型评委打分，新版 25/30 胜旧版，且在真实帖子上评分超过 Wilson 本尊。已开源在 GitHub。
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