晒出 42.98 美元微调 Qwen 27B 账单:Ras Cloud 训练面板实拍
Rasmic · x · 2026-10-21
Rasmic 发帖「we fine tune models」,配图是 Ras Cloud 本地控制面板的真实截图:正在对 Qwen38 27B 跑 coding-sft-v3 数据集的 4-bit QLoRA 训练(NF4,Lora all linear)。
面板关键数据
- 训练进度 184/344 步(53.5%),已耗时 8 小时 01 分,预计还需 5 小时 33 分
- 硬件为单张 Daytona H100 80GB,按需计费,约 85 美元/小时级别成本核算写在日志里
- 本次预计成本 41.55 美元,当前已花 42.98 美元,账户总额度 3000 美元、剩 2957 美元
- 训练/评测损失约 0.645 / 0.441,带实时损失曲线与 sandbox 调度日志
一张图展示了低成本微调开源模型的完整可观测流程,对想自己动手微调的开发者有直接参考价值。
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