RFD4-Proteina 实测：蛋白结合设计 Pass 率远超现有方法
AllThingsApx · x · 2026-10-21
评论者 RafiBrent 在实测后表示，尽管起初持怀疑态度，但 RFD4-Proteina 在计算生物分子设计上是「跨代式进步」。配图基准数据显示：在蛋白-蛋白结合（binder design）任务中，RFD4-Proteina（high thinking）聚类通过率约 10%，显著高于 BindCraft、Protein-Hunter、RFdiffusion 等方法；任一任务有通过设计的任务数达 22/24，每 GPU 小时平均独特通过设计 66.5 个（RFID3 为 9.6），且吞吐量（designs per GPU-hour）高出一个数量级。
所属事件:RFD4-Proteina 发布：多项蛋白设计基准大幅超越基线(6 条相关)→
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