AcademiaSD 开源训练器支持 Fibo 2.0 LoRA,NF4 量化后 5.2GB 显存即可训练

AcademiaSD · reddit · 2026-10-21

AcademiaSD 的开源 LoRAlab Trainer Studio 新增对 BRIA Fibo 2.0 Dev 的 LoRA 训练支持，包括常规 LoRA(角色/物体/风格)和基于前后对比图的 edit LoRA。

技术要点：

• 对 44 个 block 的 attention/MLP/cross-attention 做 NF4 量化，perceiver、modulation 与 I/O 层保持 BF16,显存从 16GB 降到 5.2GB
• 预缓存阶段只跑一次模型自带的 Qwen3-VL-4B 打标器，训练时不再加载
• 使用 Fibo 2.0 训练时的结构化 JSON(VGL)caption 格式，含 textrender
• 支持 BRIA 官方配方、All targets(415 层)或按 block 选择，30 步/CFG 5 预览，一键导出 ComfyUI 格式

实测数据(RTX 5080 16GB,rank 8 全 targets):512² 图像 2.0 秒/步(8.7GB),1024² 6.2 秒/步(11.2GB);edit 模式 512² 3.1 秒/步，1024² 需 16GB 显存。

⚠️ 项目仍属实验性；Fibo 2.0 Dev 为 CC BY-NC 4.0,仅限非商用。同一 UI 还新增支持 Ming-Image、FLUX.3 Image Klein、Z-Image、Qwen-Image 2512/Edit 2511 等模型。

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