谷歌 OO-Harness 论文:面向对象设计让自进化 agent 性能从 61.6% 升至 77.4%
dair_ai · x · 2026-10-21
Google Cloud AI Research 发布 OO-Harness 论文,用面向对象设计构建自进化的 agent harness,在同样的 Gemini 3.5 Flash 执行器下将 AutomationBench 成绩从 61.6% 提升到 77.4%,并在三个基准上全面超过 Meta-Harness。
核心思路是不再为所有任务进化一个全局 harness,而是由进化 agent 从执行记录中构建一个专门化 harness 的类层次结构:
- 子类继承基础 harness,只覆写该任务簇需要的方法
- 用「设计经验」记录哪些改动有效、哪些失败,避免重复踩坑
- 由 router 根据任务把请求路由到合适的专门 harness
作者建议开发者去构建专门化的 harness,而非追求单一通用方案。
「编程与Agent」频道最新
- EAU 框架：让用户模拟器、环境与策略共同进化训练 agent — UAlberta · 2026-10-21
- Meta 提出 Self-Credit：稀疏奖励下智能体 RL 的信用分配新解法 — meta · 2026-10-21
- Notion 揭秘模型路由器 Auto：复用 Elo 评测，成本比单个旗舰模型低 62%-93% — ivanhzhao · 2026-10-21
- 开发者搭自动化让 Agent 主动认领搁置已久的 PR 和 Issue — vikvang1 · 2026-10-21
- 防篡改 agent 日志仍不够：谁来做最终状态的独立复核？ — ZealousidealAct9661 · 2026-10-21
- 一条长提示词让 Claude 用 Blender 建成动画机械蜘蛛，首次尝试零修正 — sidahuj · 2026-10-21