图灵奖得主 Patterson:机器人的 ChatGPT 时刻将来自 ChatGPT 本身
davidpattersonx · x · 2026-10-21
图灵奖得主 David Patterson 提出一个反直觉判断:让机器人完成完整工作不是机器人学问题,而是通用智能问题。
他的核心论点:
- 感知、理解与规划将由 ChatGPT 这类通用模型承担,而非机器人本体
- 配上简单爪形手的廉价机器人,在通用模型驱动下可完成约 80% 的工作
- 机器人本身及其能力的重要性,低于控制它的通用智能模型
- 通用模型理解视觉世界、控制机器人/飞行器/载具的能力正持续增强
他预计很快会到达通用智能模型在现实世界中全面超越人类的临界点。这一观点把「机器人的 ChatGPT 时刻」的钥匙直接交给了大模型公司,而非机器人公司。
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