MIT实验：LLM在沙盒自主玩耍30小时，62%智能体自发学会搭塔
burny_tech · x · 2026-10-21
MIT 研究者（含 Jacob Andreas、Phillip Isola、Daniele Rus 等）发布论文《Is this machine playing?》，把现代 AI 编码助手放进一个物理沙盒数字岛屿，不布置任何任务、奖励或目标。
- 经过 30 小时无引导的自主活动，智能体爬山、堆方块成塔、画曼陀罗、重新解读体育项目、做物理实验，并学到可迁移到后续任务的新技巧。
- 无强化学习、无权重更新：62% 的智能体在 many-5-towers 任务上搭出超过 2 座塔（最高 16 座），而朴素基线只有 15%（最高 6 座）。
- 13 个智能体起步相同但发展出各不相同的历史，论文据此探讨其行为是否符合经典「玩（play）」的定义，以及玩能否成为机器发展的一种模式。
「漫话AGI」频道最新
- Bindu Reddy 警告:Anthropic 欲以领先地位主导 AI 监管 — bindureddy · 2026-10-21
- Diamandis：技术转型期要让人们参与财富创造、保住信心 — PeterDiamandis · 2026-10-21
- 沃顿教授：AI语音交互或将终结开放式办公室 — emollick · 2026-10-21
- AI 算力需求压倒碳中和叙事：苹果谷歌不再大谈碳信用 — XFreeze · 2026-10-21
- 开发者观点：加密货币是 AI 操作金融的底层系统 — jarrodwatts · 2026-10-21
- X 产品负责人：算上数据泄露和垃圾信息，AI 对 GDP 短期贡献可能为零 — nikitabier · 2026-10-21