五层架构统一 Claude Code/Codex/Cursor 记忆,告别每会话从零开始
Arindam_1729 · x · 2026-10-21
开发者 Arindam 分享了一套让多个编码 agent(Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode)共享上下文的五层实践方案。
问题:每个 agent 会话都从零开始,你的约定、昨天解释过的重试策略、队友上周的决策都不在上下文里。AGENTS.md 只解决了规则共享——它存的是规则不是知识,runbook、API 文档、决策及原因都散落在别处,导致不同 agent 给出不同答案。
五层拆分(配图给出判断标准):
- 每个会话都成立的规则(构建、测试、"永远不要")→ AGENTS.md,每个 agent 每次加载
- 只针对某部分代码的规则 → 路径级规则(.claude/rules/ 带路径,或 .cursor/rules),只在触碰匹配文件时加载
- runbook、API 文档、决策与事故记录 → 知识层,按需读取,跨仓库跨 agent 共享
- 个人偏好 → 内置 memory 或 CLAUDE.local.md,每台机器每人一份
- 某行代码为什么奇怪 → 直接写代码注释
知识层实现:用 OpenLore 作为 MCP 服务器(默认 localhost:8080),通过 in-memory shell(cat/grep/find/jq)按需读取 docs/ 目录下的 how-to、architecture、api、incidents 等文档;文中给出 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 四家各自的 MCP 接入配置命令,CI 任务也可走 SSH(端口 2222)用 grep 查询。
所属事件:五层架构方案让多款编码 Agent 共享同一份记忆(2 条相关)→
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