ICA Lens 实战:Qwen 残差分解后,城市与法国特征清晰可读
furongh · x · 2026-10-21
这组推文展示机制可解释性中多种「Lens」工具的配合用法。背景是 @furongh 团队的新工作:重新审视经典的独立成分分析(ICA),发现早期 SAE 论文的评测代码存在 bug、严重低估了 ICA 的可解释性,修正后 ICA 与 SAE 相比极具竞争力,且成本低得多。
@feijianghan 随后给出具体示例:在 Qwen3.5-2B 上对 "The capital of France is" 的最后一个 token,直接用 Logit Lens / J-Lens / R-Lens 解码第 17 层 post-block 残差,得到的大多是无意义的下划线 token;而先用 ICA Lens 分解该激活,再对各成分做解码,前两个成分分别给出清晰的「城市相关」与「法国相关」读出。
结论:直接解码的是混合向量,ICA 把它拆成可逐个检查的成分——在全残差里难以看清的结构,分解后变得清晰。
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