Sentence Transformers 6.2.0 降低训练显存：多项损失函数中间存储降级
tomaarsen · x · 2026-10-21
Sentence Transformers 6.2.0 降低训练显存占用：BatchSemiHardTripletLoss 中间内存从三次方降为二次方；BatchAllTripletLoss 在成对标签下同样降为二次方；CoSENTLoss 与 AnglELoss（含 sparse 变体）实现线性中间存储。大型 BatchAll 标签组仍可能是三次方复杂度。
所属事件:Sentence Transformers v6.2.0 发布：模型合并、加载提速超四成(10 条相关)→
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