SentenceTransformer.merge 上手：兼容架构可直接编码训练，但需自行评估效果
tomaarsen · x · 2026-10-21
tomaarsen 展示 SentenceTransformer.merge(...) 的用法：返回的合并模型可正常 encode、训练与保存（配图给出 SLERP 合并两个 MiniLM 的完整示例代码）。
要求输入模型的架构、模块配置与 tokenizer 兼容；prompts 与 processors 取自第一个输入模型。作者提醒：合并可能有益也可能有害，务必在自己的任务上评估。
所属事件:Sentence Transformers v6.2.0 发布：模型合并、加载提速超四成(10 条相关)→
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