对 ASI 更悲观?他认 ASI 是持续演化系统而非静态体

JacquesThibs · x · 2026-10-21

Jacques Thibs(《The Alignment Problem》相关圈内有影响力的讨论者)解释了他为何比 AI 安全领域(侧重 evals 与 mech interp)的人更悲观:他把 ASI 想象成一个持续演化的系统,而非静态产物——对难题进行极端、持续的自我优化,会让局面远比现有安全评估框架设想的更难应对。这一观点与主流以静态模型评测为抓手的安全研究形成对照。

原文链接 →

「漫话AGI」频道最新

更多「漫话AGI」频道 AI 资讯 →