PhysLDM:潜在扩散模型实现高保真可变形物体物理仿真
mmlab-ntu · hf · 2026-10-21
NTU MMLab 团队发布 PhysLDM,一个时空潜在扩散框架,用于高保真可变形体仿真。
- 采用整体式 VAE + 扩散模型建模混沌动力学,能精确重建马克杯被压扁回弹等复杂形变过程
- 支持零样本泛化:对训练中未见过的多样物体场景直接预测形变
- 展示了应用潜力:给定目标轨迹或目标帧,可优化材料属性驱动小车等物体达成目标运动
所属事件:南洋理工发布 PhysLDM：扩散模型生成高保真形变物理仿真(2 条相关)→
「具身」频道最新
- Hugging Face 发布 SimReady Central:开放机器人仿真 3D 资产库 — Hugging Face Blog · 2026-10-21
- NVIDIA GTC 柏林亮出本地 AI 全家桶：DGX Spark 64GB 上市、8 机集群可跑前沿模型 — NVIDIA Blog · 2026-10-21
- 马斯克：Neuralink 视觉植入体 Blindsight 即将到来，可写视觉皮层 — XFreeze · 2026-10-21
- NVIDIA GTC柏林:奔驰沃尔沃等采用Hyperion,推Halos SAFE与Alpamayo 2 Edge — nvidia · 2026-10-21
- NVIDIA Isaac平台大扩展:Agile ONE SN参考人形机器人亮相GTC柏林 — nvidia · 2026-10-21
- 黄仁勋 GTC 台上陪「迷你机器人」互动，被吐槽是在做娱乐化科普 — LinusEkenstam · 2026-10-21