CMU 研究者哥本哈根 NLP 演讲：长时程 Agent 的信息流与用户建模
niloofar_mire · x · 2026-10-21
CMU 与 humans& 的 Niloofar Mireshghallah 在哥本哈根 NLP Symposium 发表演讲《What Goes Where?》，主题是长时程 AI Agent 中的信息流动。从配图幻灯片看，内容涵盖两大方向：
- 人在环路中的建模：介绍其用户模拟器（user simulators）研究与 Persimmon 项目，建模人们如何回应、何时选择披露信息；
- 动态环境下的社交世界模型：提出关键问题——谁的信念变了、哪些目标仍然成立、「昨天的授权今天还作数吗？」，强调社交状态需随交互演化（方向源自 Social World Models 论文，arXiv 2509.00559）。
演讲还涉及隐私与化学领域的长时程 agentic 任务研究，作者同时为 CMU LTI 与 humans& 招募人才。
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