「开源 AI」有多少水分？四级开放度框架实测三个模型
alex_verem · x · 2026-10-21
作者提出判断「开源 AI」真实开放程度的方法：别信发布帖，去看许可证。文章给出基于 OSI Open Source AI Definition 的四级框架——开放访问（只有 API）、开放权重（许可证可能限制）、开放权重+开放许可证（Apache 2.0/MIT，可商用）、完全开放（含训练代码与数据）。
关键事件：2026 年 10 月 15 日 Comfy Org 发起奖金 2.5 万美元的挑战赛，号召社区用开源许可重建 Higgsfield 的创意应用，理由是「Higgsfield 承诺开源整个平台，但没有兑现」。参赛作品须开源应用代码与工作流文件。
Radboud 大学的研究者在 European Open Source AI Index 中用 14 个开放维度为生成式 AI 打分。作者按此实测三个新模型：DeepSeek-V4.1-Flash（MIT、权重开放但训练代码闭源、仅限服务器本地部署）与 MiniCPM-V 4.7（Apache 2.0、可本地运行）都只到「开放权重」级；Ultramarine 1 Flash 连权重都未开放，目前只是开放访问。结论：多数自称开源的发布都低于这个词的承诺。
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