拆解元宝搜索:Agent 时代的 AI 搜索怎么做到 300ms 返回
赛博禅心 · wechat · 2026-10-21
作者是 ChatGPT 早期内置搜索插件的开发者,借 DeepSeek 与腾讯元宝前后脚发布 AI 搜索方案之机,结合元宝行业交流会拆解了 Agent 时代 AI 搜索的工程实现:
- 流程本质:模型只做两件事——决定搜什么、怎么用搜回来的结果;真假与排序由搜索侧把关
- 听懂 Agent 的检索词:搜索与 Agent 互喂信号(权威等级/引用/答案评分),联合评测显示单任务搜索调用从 8 次降到 5 次
- 分辨真假:网页按站点/账号/页面打三级质量分,专项识别 AIGC 水文与 GEO 内容
- 时效:插件系统接 13 个行业 157 个头部信源(自选股、飞常准等),实时数据以结构化卡片返回
- 延迟:倒排+向量千亿级混合索引召回 94%、8ms;GistToken 把网页压成 100 个向量存 KVCache,省约 30% 在线推理成本;推理框架单位成本降 90%
- 接入:腾讯云 API(标准版 20 元/千次、每月 2000 次免费),支持 MCP 与 Skill 三种接法;文中用 Codex 演示三跳多跳问答,指出搜索是原子能力、多跳规划由 Agent 负责
文末还给出挑选 Agent 搜索服务的四条标准与行业价格变化。
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