Agent 读表格数据三种姿势:原始行 vs SQL vs 结构化查询工具
Extreme-Technology77 · reddit · 2026-10-21
一个实用的 agent 工程讨论:给 agent 表格/CSV 数据时,三种模式各有优劣——
- 直接返回原始行,让模型自己算:大文件上汇总经常算错;
- 给 SQL 工具(如 DuckDB/SQLite 的 MCP server):能力强,但会出现慢查询或错误查询;
- 结构化查询工具,如 aggregate(where, groupby, metrics) 这类接口(datatomcp、SheetDB、Sheety 等):约束更强。
作者还提出一个关键经验问题:如果先让模型拿到某列的真实取值(采样),过滤准确率会不会明显提升?适合正在做数据类 agent 的人参考选型。
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