Agent 上生产难的不是 LLM，而是外部动作的持久化与恢复
Responsible-Dare5139 · reddit · 2026-10-21
Reddit 讨论帖：作者指出 agent 生产化的核心难点在模型做出正确决策之后——更新记录成功、通知系统超时、人工审批在部署后才回来，这些都不是更聪明的模型能解决的。
- 你需要知道哪些动作真正完成、哪些结果已持久化、哪些请求还在跑、哪个审批对应哪个版本的动作；一句 “tool failed” 日志回答不了这些。
- 作者因此对 Diagrid Catalyst 主打的 durable execution 更感兴趣：把运行生命周期变成共享基础设施关切，而不是再加一层 prompt 编排抽象。
- 评估标准应是能否清楚理解并恢复一次失败运行：在工具调用中途杀掉 worker、同一回调收到两次、外部请求进行中取消、运行等待时发部署——每项都要有预期的业务结果，而不只是进程健康绿灯。
- 结论：好的回答和正确完成的任务是两个结果，对有外部动作的 agent 两者都要测过才能叫生产就绪。
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