腾讯混元 RiseHarness：不改模型权重，让终端 agent 自进化
Tencent-Hunyuan · hf · 2026-10-21
腾讯 HY LLM Frontier 与印第安纳大学、马里兰大学等合作提出 RiseHarness，针对长时程终端 agent「单次能成功、多次运行不稳定」的可靠性鸿沟，在不改动模型权重的前提下迭代改进 agent harness。
方法要点：
- 聚焦 flipping tasks（同一配置下既有成功也有失败的任务）：成功运行证明系统有能力完成并提供参照，失败运行用于归因
- 运行时监控器收集 agent 轨迹与 harness 内部 trace，同时检查模型行为和 harness 如何执行这些行为
- Harness Handbook 把证据映射到具体 harness 行为与源码，识别跨任务复现的机制问题
- 框架会搜索其他 harness 框架的相关实现作为设计参考，借鉴其机制修复自身
结论：harness 层（命令执行、反馈、上下文管理、完成判定）是提升 agent 可靠性的直接杠杆，其效果取决于与模型行为的匹配。
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