20 个 GitHub 仓库让 Grok Bot 每任务 token 从 10 万降到 1.25 万
alexcovo_eth · x · 2026-10-21
一位 ex-SpaceX 工程师分享了他的 Grok Bot 优化经验：通过 20 个开源仓库，把每任务 token 消耗从 100,000 降到 12,500（节省 8 倍），失败率更低，同样预算下可用结果多 10 倍。
要点工具包括：
- JSON Repair（mangiucugna/jsonrepair，5.1k stars）：修复 LLM 输出的畸形 JSON，避免整段重新生成
- Docling：把 PDF/办公文档转成保留表格布局的结构化内容
- PyMuPDF4LLM：PDF 转 Markdown，按需选取页节而非整篇加载
- LanceDB：存文档分块并按需检索相关证据，而非全量塞入上下文
核心思路是减少模型读什么、重复什么、以及任务结束前检查什么，配合配套课程《How to Make Grok Bot Do 10x More Work Without Upgrading Your Plan》。
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