Devin Fusion 双模型协作得 68 分，成本比 Claude Code 低 31%
ArtificialAnlys · x · 2026-10-21
Artificial Analysis 发布 Devin Fusion 的编码智能体实测：Cognition 的 Devin Fusion CLI 采用「主模型+副模型」双模型并行架构，主模型负责规划、任务分派与最终审查，副模型以更低成本承担执行。
实测配置为 Claude Opus 5.5 (max) 主模型 + GPT-6 Luna (high) 副模型，结果：
- Coding Agent Index 得分 68.1，领先 Claude Code + Opus 5.5 (max) 的 66.0 约 2 分，与 Claude Code + Sonnet 5.5 (max)（68.4）、Muse Code（68.0）接近
- 每任务成本 $9.01 vs $13.04（低约 31%），平均耗时 55 分钟 vs 65 分钟
- 分项看，DeepSWE v1.1（72.6% vs 68.4%）与 SWE-Atlas-QnA（69.6% vs 66.4%）更高，Terminal-Bench 4.0 略低（62.1% vs 63.1%）
成本按按量付费 API 价格计算，不含订阅。这是「前沿主模型+廉价副模型」架构在智能体基准上的有力验证。
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