「世界即输出」手稿提出：重构问题环境比让 AI 更聪明更有效
Ghost_Pilot_MD · x · 2026-10-21
转发的手稿《The World as an Output》由 MONTREAL.AI 的 Vincent Boucher 发布，主张与其让 AI 无限变聪明去求解难题，不如发明让整类问题更易求解的系统（Transformational Intelligence）。
核心内容包括：
- 构建一个保留预期工作、剥离冗余动力学的实验接口，输出是可复用能力而非对整个世界的估计
- 给出受保护非负系统的可执行构造器，及充要支持判据，判定构造是否保护未来全部操作语言
- 加权编译器返回最低成本受保护程序与可独立验证的最优性证书
- 循环架构下的精确致动成本推导：逐位置衰减最优，重复全扫描不必要；示例协议以 30 个抽象操作单元完成原本需 50 次的任务，递归构造误差保持在 0.0005 内
- 精确重放覆盖 8192 个合成查询、96 个新结构系统；继任者可激活先前无关的储备资源
作者明确声明不涉及未知物理系统、自主商业创建或无约束工程优越性，并附 GitHub 链接 AGI-Alpha-Agent-v0。
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