前微软高管盛赞神秘模型 Argon:数学强、后训练一流但上下文太小
ivan_bezdomny · x · 2026-10-21
前微软广告负责人 Mikhail Parakhin 分享了对新模型 Argon 的早期实测印象,并引用了自己被后续验证的发言:
- 他表示"不用吃帽子了"——此前对 Argon 的看好似乎得到了印证
- 他评价 Argon"底子很好":数学能力突出,后训练水准一流
- 主要短板:推理 effort 极低、上下文长度非常小
- 他甚至在公开询问是否有人知道 Antigravity 里能调大上下文长度的隐藏配置参数
该模型的归属尚未有官方确认,早期评价仅供参考。
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