研究拆解像素扩散 Transformer:JiT 的两大痛点与改进思路
CSProfKGD · x · 2026-10-21
研究者基于 JiT(Just image Transformer)类像素扩散模型展开分析,提出两个核心问题:
- 模型容量限制:有限容量下,模型更倾向于预测 x₀ 等低维目标,这影响训练目标的选择;
- 高频缺失:JiT 架构在生成结果上存在高频细节不足的问题,需要专门手段恢复。
作者围绕这两个问题做了系统研究,探讨如何在不改动 backbone 复杂度的前提下改进原生像素扩散 Transformer。配图概括为两个研究问题:「模型该预测什么(x₀/u/…)」与「如何恢复高频细节」。
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