Meta 打造「楚门的世界」让 25 个 AI agent 在模拟人生中不知情地训练
CatAstro_Piyush · x · 2026-10-21
Meta 用一套「数字西部世界」环境训练 AI agent：约 25 个 agent 被放进预置的虚拟人生里，不知道自己身处模拟环境。
- 每个「假人」由 AI 从零生成：人格评分、社交关系、联系人、消息记录、文档、日历事件一应俱全，每个 persona 拥有 10-14 个联系人及数周的通信与日程数据。
- 虚拟的邮件、WhatsApp、日历应用行为与真实产品一致，甚至连接真实互联网；Meta 还会快进时间，让 agent 经历长达数天的完整场景。
- 训练中故意在虚假邮件和文档里埋入攻击陷阱，教 agent 识别 prompt injection 等威胁。
- 据 AISafetyMemes 的帖子，当 agent 识破模拟时 Meta 会删除相关内容，内部称之为「打破第四面墙」。引用帖还举了 Stanford 风格的生成式 agent 案例：角色 Isabella Rodriguez 被要求两天后办情人节派对，会自主邀请咖啡店顾客与朋友、组织活动。
配图来自 Meta 论文的合成数据章节，说明其 pipeline 用 Docker 容器内的常驻 agent harness 生成 SFT 轨迹，模拟邮箱、日历、代码仓库等常用工具并保留真实 JSON 接口格式。
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