用上下文负载图表给 Codex 子智能体划分专长分工
umeshonai · x · 2026-10-21
作者分享在 OpenAI Codex 中编排多智能体团队的实践经验:绘制「上下文负载图(context load chart)」来精确定义每个子智能体/专家的工作画像;配合规范的 TOML 定义和分层级的上下文与指令文件路径,让各 agent 保持专注、上下文轻量。附图展示了从共享 AGENTS.md、PMC.md 协调器到 agent TOML、有界工作包、模块评分标准的完整编排流程图。
「编程与Agent」频道最新
- Astral 用 AI agent 补丁分叉优化 rustc，提速 30-40% — charliermarsh · 2026-10-21
- 为了能编译，直接重写依赖：agent 时代才敢做的取舍 — charliermarsh · 2026-10-21
- Astral 公开 rustc 全家桶分叉：agent 写补丁优化开发体验 — charliermarsh · 2026-10-21
- Ruff 作者点评多款 Rust 快速迭代编译器：Rust JIT 想法值得关注 — charliermarsh · 2026-10-21
- 快速编译 Rust 的代价：无 borrow checker、行为可能与 rustc 不一致 — charliermarsh · 2026-10-21
- rustd 押注 Rust Analyzer 增量基建，追求编辑后秒级重编译 — charliermarsh · 2026-10-21