RoboARC 揭示:机器人智能体没有免费重试,多数任务秒打回原形
ManlingLi_ · x · 2026-10-21
Manling Li 团队发布 RoboARC：在空间约束下进行推理的机器人基准/研究。
转发的评论提出了一个尖锐观察：如果把完整的仿真访问权限和 reset 能力拿掉，大多数已被「解决」的任务会再次失败。作者由此质疑：coding-agent 的技能里有多少其实是廉价的「重试」？因为代码仓库每次测试运行都给你免费重来一次的机会，而实体机器人没有这种容错——每次失败都有真实代价。
这条对比揭示了当前 agent 能力评估中一个被忽视的偏差：代码任务的高通过率可能部分来自无限重试，而非真正的推理能力。
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