LangChain 解析 Deep Agents 五大机制，应对长程 Agent 上下文腐化
LangChain · x · 2026-10-21
LangChain 发布文章《Context Engineering: How Deep Agents Remember》，拆解其开源 agent harness Deep Agents 如何管理长程任务的记忆问题。
核心问题：随着长时运行 agent 积累的上下文超出模型可容纳范围，会出现 context rot（上下文腐化），导致准确率下降。
文章介绍了 Deep Agents 用来对抗这一问题的五种机制，是一篇面向 agent 开发者的上下文工程实践指南。
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