用 40 张图训练出 MOSS-Image 角色 LoRA,8 步出图全流程公开
Darth-Daenerys · reddit · 2026-10-21
作者分享在 Fizgig 中为角色 Fizgig 训练高还原度 MOSS-Image LoRA 的完整成功配方，可在 ComfyUI 中以 8 步 LoRA 工作流使用，RTX 3080 上约 90 秒出一张 5.5MP 图像。
训练数据：40 张高质量 1:1 图（约 80% 面部、20% 身体）
训练参数（MOSS-Image Fast 预设）
- 自适应 LR：开（Min 5e-5 / Max 1e-4），每图自适应 LR 开
- Max epochs 70，每 5 epoch 保存，seed 42
- 网络类型 LoKR，factor 8，EMA 0.98，问题图像自动检测开
模型组合：MOSS-Image Base DiT（bf16）+ FLUX.2 VAE + Qwen3.5-9B 文本编码器
ComfyUI 工作流要点：Unet/Clip 用 int8 convrot 量化；Skip layer guidance 单层 layers=22；KSampler 12 步、CFG 1.5（1-3 均可）、res-multistep 采样器、simple 调度、全去噪；角色 LoRA 强度 1。
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