LangChain 拆解公司级 Agent Harness 难点，推 Managed Deep Agents 方案
hwchase17 · x · 2026-10-21
LangChain 创始人 HW Chase 转发同事 Caspar 的长文，讨论为什么搭建「公司级 harness」(org harness) 很难，并介绍 LangChain 新推出的 Managed Deep Agents (MDA)。
Caspar 分享了 LangChain 在营销、销售、工程部门内部落地 agent 的经验，指出多用户 harness 必须解决的核心原语：
- agent 住在员工已在的地方（如 Slack）
- 区分提问者身份：部分服务以本人身份（OBO）执行，部分以 agent 自身身份执行
- 具备全局级与用户级两种作用域的记忆
- 在沙箱中运行代码，让 gh、curl、内部 API 等已认证 CLI 直接可用
- 大部分运行由计划任务触发
MDA 是 LangChain 的托管 agent 运行时：开发者只需以「文件目录」形式编写 agent 的指令、skills、tools 和中间件（如 agent.py、instructions.md），LangSmith Agent Server 负责底层的 agent loop、文件系统管理、子 agent 委派、threads/runs/流式输出与 MCP 端点，无需自己运维服务器。
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