Mercury 3 实测：唯一有竞争力的扩散式 dLLM，编码约平 GPT-5.6 Luna

volokuleshov · x · 2026-10-21

leolinsky 长文实测 Inception AI 的 Mercury 3，认为它是唯一在困难文本与编码任务上认真推进扩散架构（dLLM）规模化的实验室，也是目前唯一有竞争力的通用文本推理 dLLM。

• 基准成绩：在其开放编码基准上，Mercury 3 略低于官方宣传口径，编码任务平均约等于 GPT-5.6 Luna 与 Muse Spark 1.3；在 GBENCH 智能基准上以 GScore 52.5 排第 33，紧邻 Muse Spark 1.3 与 Claude Opus 4.7。
• 性价比突出：考虑其远低于其他新实验室的融资额，模型在其价位上非常有竞争力，接近 Pareto 前沿。
• 速度优势存疑：扩散架构在难题上消耗的推理 token 比预期多，实际速度相对 GPT-6 Luna、Haiku 5.5 并没有明显差异化，可能实际服务规格低于宣传。
• 结论：「炒作是真的」，作者对这家公司持看多态度。

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